系统噪声的一个特点是,它是不必要的,而我们想要强调的是:判断中的变异性并非总是不必要的。
让我们想想人们的偏好或品位问题。如果有10位影评人观看同一部电影,或有10位品酒师评价同一款酒,又或有10位读者阅读同一部小说,我们并不期望他们给出完全相同的评价。
毕竟,人各有所好,这完全在意料之中,因为没有人愿意生活在一个所有人的好恶都完全相同的世界中。然而,如果我们的个人品位被误认为是专业判断,那么品位多样性就可能导致错误。
如果一位电影制片人决定推进一个“小众”的项目(比如,转盘电话的兴衰),其原因仅仅是他个人喜欢这个剧本,而不管其他人对这个项目的看法,那么就可能会犯下大错。
当几家公司或同一组织中的几个团队竞相为同一个客户问题制定创新性解决方案时,我们就不希望他们采用相同的方法;当多个研究团队试图攻克同一个科学问题时,情况也是如此,例如在研制疫苗时,我们希望各研究团队能从不同的角度去看待问题。
即使是预测者,有时也会表现得像个竞争者一样。如果预测者能从别人没有想到的视角,正确地预测到经济衰退的可能性利来老牌官网地址,那么他肯定会一举成名,而墨守成规、从不偏离一致性的人则将碌碌无为。
在这种情况下,想法和判断的变异性同样有存在的必要,因为变异是第一步。在随后的阶段,这些判断的结果会相互竞争利来老牌官网地址,最优判断会获得胜利。市场犹如自然界,没有变异,选择就不会起作用。
品位和竞争引发了有趣的判断问题,但我们的讨论重点是判断中存在的不必要的变异性。
系统噪声是系统层面的问题,系统是组织,不是市场。当交易员对同一只股票的价值做出不同的评估时,其中一些人会赚钱,另一些人则不会,可以说正是分歧造就了市场。
但是,如果随机选择其中一名交易员来代表他任职的公司进行评估,我们还发现他的同事做出了非常不同的评估利来老牌官网地址,那么该公司就存在系统噪声,这就是一个大问题。
当我们向一家资产管理公司的高级经理提出我们的发现,并敦促他们进行噪声审查时,这个问题就被很好地说明了。
他们要求公司中42名经验丰富的投资经理估计一只股票的公允价格(当股价达到该价格时,投资经理不会进行买卖交易)。他们只是根据一页纸的业务描述进行分析,其中的数据包括过去3年的简化损益表、资产负债表、现金流量表以及对未来2年的预测。
用我们在保险公司案例中使用过的噪声审查方法测量噪声水平,得到的噪声中位数为41%。同一家公司的投资经理在采用相同估值方法的情况下出现如此大的差异,这可不是一个好消息。
正如资产管理公司、刑事司法制度以及前面讨论的保险公司的案例一样:只要判断者是从一群具有同等资历的人中随机挑选出来的,噪声就是一个必然存在的问题。
系统噪声困扰着许多组织和机构:比如,你去医院接受哪位医生的治疗、哪位法官在法庭上审理你的案件、哪位专利审查员审查你的申请、哪位客户服务代表听取你的投诉等。
在这些由不同人做出的判断中,不必要的变异性会引发严重问题,包括金钱损失和广泛存在的不公平现象。
关于判断中不必要的变异性,一个常见的误区是认为它无关紧要,因为通常来说,随机错误是可以相互抵消的。当然,在关于同一案件的判断中,正负误差会趋于相互抵消,我们将详细讨论如何利用这一特性来减少噪声。
但存在噪声的系统并非对同一案例做出了多次判断,而是对不同的案例做出了有“噪声”的判断。如果保险公司对一份保单的理赔金额估价过高,而对另一份保单估价过低,从平均值而言,两次估价看起来可能是适当的利来老牌官网地址,但实际上保险公司却犯下了两次代价高昂的错误。
如果两名罪犯都应该被判处5年有期徒刑,却分别被判处了3年和7年有期徒刑,那么尽管平均值是5年,但事实上正义并没有得到伸张。在活化利来老牌官网地址再生式干燥器载荷系数噪声在其一个套圈再活化电位载荷弦长早期失效期